Master Data Management | Fernstudium
Das Data Management gehört zu den begehrtesten Skills in der Zukunft und ausgebildete Führungskräfte sind auch schon heute sehr gefragt, denn im Data Management werden sichere Systeme mit Mehrwert gestaltet. Das Studium Data Management teilt sich in zwei Studienprogramme mit 120 ECTS für Absolventen mit einem Bachelor in Data Management, Digital Business, Data Science oder Informatik und 60 ECTS als Weiterbildung für fachfremde Personen mit Berufserfahrungen im Bereich Data Management.
Im Studium werden Kenntnisse in den Bereichen Verarbeitung von großen Datenmengen und Steuerung von anspruchsvollen Projekten vermittelt. Zudem werden praktische Kernkompetenzen im Reporting, in der Data Analysis, im Data Storage, im Data Processing sowie Data Ingestion erlernt. Zudem kann eine Spezialisierung auf arbeitsmarktrelevante Bereich erfolgen, wie zum Beispiel Cyber Security, Datenhaltung oder Internet of Things.
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Details zum Master Data Management:
| Voraussetzungen: |
Zum Studium Data Management werden Bachelorabsolventen von einer staatlichen Hochschule oder Universität mit einer Abschlussnote von mindestens “befriedigend” zugelassen. Sollte durch das Erststudium 240 ECTS-Punkte vorhanden sein, dann kann der Einstieg für das 60 ECTS-Programm direkt erfolgen, wenn zusätzlich eine Berufserfahrung von einem Jahr nachgewiesen werden kann. Das 120-ECTS-Studienprogramm richtet sich an Absolventen mit einem Bachelorabschluss in Data Management, Data Science, Digital Business oder Informatik. Darüber hinaus ist eine Abschlussnote von mindestens “befriedigend” von einer staatlichen Universität oder Hochschule erforderlich. Zudem müssen die englischen Sprachkenntnisse mit einem Niveau von B2 nachgewiesen werden. |
| Studienbeginn und Dauer: | Die Dauer für das Studium Data Management beträgt wahlweise 12 Monate, 18 Monate oder 24 Monate je nach Studienprogramm. Dabei kann auch flexibel in Vollzeit oder Teilzeit studiert werden, so dass das Studium auch bequem neben dem Beruf erfolgen kann. |
| Studieninhalte: |
Das Studium Data Management umfasst alle Aspekte des Data Processing Lifecycle, wie zum Beispiel Berichterstattung, Analyse, Speicherung, Verarbeitung und Aufnahme. Dabei werden Kernkompetenzen in Frameworks und innovativen Technologien erlangt sowie Kenntnisse zur Entwicklung von leistungsstarken Backends von intensiven Anwendungen erlernt. Außerdem wird der Umgang mit Cloud-Technologien und die Anforderungen von modernen Datensystemen vermittelt. Außerdem werden ein gesellschaftliches Verantwortungsbewusstsein und eine hohe technische Fachkompetenz angeeignet. 1. Semester: Advanced Research Methods, Seminar: Ethic & Societal Considerations in Data Management, NoSQL Databases, Data Query Languages, Database Concepts and Technologies sowie Concepts in Data Management. 2. Semester: Project: Data Engineering, Seminar: Cloud Providers and Services, Managing Data Projects, Data Warehousing, Pipelines and Orchestration, Big Data Technologies und Data Engineering. 3. Semester: Elective A + B, Project: Data Analysis in the Cloud und Programming with Python. 4. Semester: Master Thesis. Wahlpflichtmodule Process Management and Operational Application Systems, Technical Project Lead, Business Analyst, Data Scientist, Data Security and Protection Specialist, Master Data Manager, Data Miner und Data Manager for Internet of Things. |
| Abschluss: |
Nach dem Abschluss wird der akademische Titel Master of Science (M.Sc.) Data Management verliehen. Die Karriereaussichten stehen in den Bereichen Cloud Solution Architect, Data Engineering und Data Base Management sehr gut. Im Data Base Management erfolgt die effiziente Verarbeitung, Abfrage und Speicherung von strukturierten Daten, wie zum Beispiel die Erstellung von Skripten, der Aufbau von Datenmodellen oder das Management von Zugriffsrechten. Das Data Engineering umfasst Expertise in der Aufbereitung von Daten in Backend-Systemen von modernen Anwendungen. Als Cloud Solution Architect erfolgt die Beratung von Unternehmen hinsichtlich technischen Systemen in der Cloud, um technische Strategien zu konzipieren und umzusetzen. |
| Anbieter: | IU Hochschule* |